Decyzje dotyczące nowych technologii bardzo często pojawiają się obok pytań o koszty, organizację pracy i potrzeby klientów. Sztuczna inteligencja nie jest a dodatkowo jednym wyjściem, które można zastosować w podobny sposób w każdej działalności. Jej przydatność zależy od rodzaju wykonywanych zadań, dostępnych danych a także tego, jak łatwo można sprawdzić otrzymane wyniki.
Biznes w czasach AI wymaga zatem spojrzenia na technologię przez pryzmat konkretnych procesów. W praktyce różnica może być widoczna już na poziomie łatwych zadań. O ile pracownik dzień w dzień przegląda setki podobnych wiadomości, poszukuje informacje w dokumentach lub przygotowuje materiały według stałego schematu, pojawia się sposobność częściowego wsparcia takich czynności. O ile jednak zadanie wymaga rozmowy, oceny nietypowej sytuacji albo znajomości szczegółów relacji z klientem, zakres automatyzacji może być znacznie zredukowany. Nie chodzi więc o zastąpienie wszystkich dotychczasowych metod, lecz o sprawdzenie, gdzie technologia realnie pasuje do sposobu działania przedsiębiorstwa.
Przy wdrażaniu takich rozwiązań na prawdę często okazuje się, że samo uruchomienie narzędzia jest bardziej intuicyjne niż zobowiązanie zasad jego wykorzystywania. Rozwój biznesu wspomagany AI może obejmować analizowanie dokumentów, tworzenie roboczych treści, przetwarzanie danych czy przygotowywanie wariantów określonych działań. Właściwie każdy z tych procesów ma natomiast własne ograniczenia. System może wykonać zadanie bardzo szybko, lecz nie zawsze rozpozna, że jedna z przekazanych informacji jest nieaktualna albo że dany przypadek różni się od typowego schematu. Z tego powodu przed szerszym zastosowaniem przydatne jest sprawdzenie wyników na rzeczywistych przykładach. Umożliwia to zauważyć niedociągnięcia, których nie widać w trakcie pracy z prostymi testami. Warto też obserwować, ile czasu zajmuje późniejsza kontrola. O ile automatycznie przygotowany materiał wymaga wielu poprawek, rzeczywisty efekt może być znacznie zredukowany niż zakładano. W niektórych procesach korzystniejsze może okazać się wykorzystywanie AI jedynie na jednym etapie, zamiast przekazywania mu całego zadania.
Rozwój sztucznej inteligencji wpływoraz na wynajdowanie nowych sekcji działalności. Używanie z AI jako pomysły na nowy biznes może być punktem wyjścia do analizy problemów, które dotąd były zbyt czasochłonne, ażeby zajmować się nimi na większą skalę. Przykładem są bardzo wyspecjalizowane procesy wymagające porównywania wielu podobnych materiałów, porządkowania informacji albo przygotowywania dużej liczby wariantów. W takich miejscach mogą pojawić się nowe nisze biznesowe. Nie każda z nich będzie jednak trwała, ponieważ rozwój technologii może szybko zmodyfikować warunki działania. O ile dana działalność opiera się na funkcji, która za kilka miesięcy stanie się powszechnie dostępna, jej model może wymagać zmian. Dlatego przy analizowaniu nowego kierunku znaczenie ma nie tylko i wyłącznie to, czy AI potrafi stworzyć określone zadanie, niemniej jednak także to, czy istnieje stała wymaganie jego wykonywania a także jakie inne elementy decydują o wartości rozwiązania. W praktyce znajomość dokładnie sprecyzowanej branży może mieć większe znaczenie niż sama umiejętność obsługi narzędzia.
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana też bez tworzenia nowych produktów czy usług. AI jako pomoc dla biznesu może wspierać pracowników przy wyszukiwaniu informacji, analizowaniu materiałów, przygotowywaniu szkiców dokumentów i porządkowaniu dużych zbiorów treści. Przy takich zastosowaniach istotne jest zachowanie kontroli nad końcowym rezultatem. Odpowiedź wygenerowana przez system może brzmieć właściwie, a pomimo to zawierać błąd, pominięcie lub niewłaściwe założenie. Sposób weryfikacji powinien więc zależeć od konsekwencji zastosowania danego wyniku. Zupełnie inaczej można podejść do roboczej notatki, a zupełnie inaczej do informacji wykorzystywanej przy decyzjach inwestycyjnych czy dokumentach zawierających dane poufne. Znaczenie ma także określenie, jakie informacje mogą być wprowadzane do konkretnego systemu. W miarę rozszerzania użycia AI pojawia się wymaganie ustalenia odpowiedzialności za sprawdzanie rezultatów oraz za decyzje podejmowane na ich podstawie. Technologia może przemienić sposób wykonywania zadania, ale nie usuwa potrzeby oceny jego efektu.
Sprawdź także informacje na ten temat tutaj: https://hd-biznes.com/blog/
Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.
[Publikacja sponsorowana]
